۱۰ مهر ۱۳۸۴ - ۱۰:۳۳
  • کد مطلب: 66734
اکتشاف و تولید

«اکتشاف و تولید»، نشریه فنی و تخصصی شرکت ملی نفت ایران است که شماره 25 آن در شهریور 1384 انتشار یافته است. این نشریه مشتمل بر سرفصل های «سرمقاله»، «اکتشاف»، «تولید»، «برنامه ریزی، تحقیق و توسعه»، «ایمنی، بهداشت و محیط زیست» و «رخدادهای علمی و آموزشی» است.

با توجه به اهمیت موضوع ازدیاد برداشت از مخازن هیدروکربنی، بررسی و مطالعه روش های بهینه آن با استفاده از داده های دقیق ژئوفیزیکی، زمین شناسی، پتروفیزیکی، داده های چاه ها و ... لازم ضروری است. یکی از مهم ترین منابع اطلاعاتی مورد استفاده در مطالعات مخزن، داده های لرزه نگاری است. گرچه تا به حال استفاده از لرزه نگاری سطحی سه بعدی (3D Surface Seismic) براساس گیرنده ها و فرستنده های به کارگرفته در سطح زمین، از ابزارهای اولیه جهت نمایان سازی ژئوفیزیکی مخزن بوده، اما روش مقاطع لرزه ای عمودی (Vertical Seismic Profiling) دارای خصوصیاتی است که برای نمایان سازی ژئوفیزیکی مخزن، مطالعات گذشت زمان یا چهار بعدی و ازدیاد برداشت مناسب است. در این باره، مقاله ای با عنوان «کاربرد VSP چهار بعدی در EOR» به چاپ رسیده است. در سال های اخیر، Rotary Steerable System(RSS) به صورت فراگیر جانشین موتورهای درون چاهی (Downhole Motors) در صنعت حفاری کج در جهان شده است. اگرچه استفاده از RS در خاورمیانه به ویژه در ایران، یک سال گذشته آغاز شده است ولی بازده بالای این سیستم به ویژه در افزایش کنترل TVD در قسمت های افقی چاه ها هم زمان با افزایش ROP، بهبود Hole Cleaning و ایجاد مسیرهای صاف و بدون حالت مارپیچی (Non-tortuos) سبب تمایل بیشتر شرک های نفتی داخلی به استفاده از این سیستم شده است. در مقاله ای با عنوان «افزایش کنترل دقیق TVD در حفاری افقی به وسیلهRotary Steerable System(RSS) در میدان نفتی فروزان» نخست به بررسی تکنولوژی معمولی در حفاری کج محدودیت های آن پرداخته شده، سپس RSS و فواید آن معرفی می شود و در پایان، کاربرد موفقیت آمیز این سیستم در میدان نفتی فروزان از سوی شرکت توسعه پترو ایران(PEDCO) و مقایسه بازده آن با سیستم معمولی در این میدان بررسی می شود. مشکل تولید شن، همواره یکی از مشکلات قدیمی در بهره برداری از چاه های نفت و گاز بوده است. مهندسان و شرکت های سرویس دهنده چاه های نفت همیشه در پی ارائه راه حل های مناسب برای برطرف کردن این مشکل بوده اند. از تمام روش های استفاده شده، روش Gravel Pack نتیجه خوبی از خود نشان داد، اما این روش تکمیل چاه هزینه زیادی در برداشت و در طول مدت عمر چاه نیز بازده مناسب نداشت. در مقاله ای با عنوان «کنترل شن توسط Expandable Sand Screen» به توضیح بیشتر این موضوع پرداخته شده است. رقابت برای حذف و یا کاهش آلودگی های عملیات آزمایش چاه ها به هنگام انجام فاز ارزیابی و توصیف مخازن، استفاده از آزمایش Water injection/Fall off، علاقه مندی شدیدی در بین مهندسان نفت پدید آورده است. تزریق آب و ایجاد محیط دو فازی در مخزن، سبب کاهش درجه حرارت مخزن هنگام عملیات تست چاه ها می شود و مشکلاتی را به وجود می آورد. ازجمله این مشکلات می توان به غیرخطی شدن فشار گذرا (Pressure Transient) و منع استفاده از تکنیک های مرسوم برای پیدا کردن راه حل محاسبه فشار با توجه به مقادیر مختلف تولید اشاره کرد. در مقاله «کاربرد آزمایشاتWater injection/Fall off به جای Draw Down/Build up در چاه های توصیفی» به توضیح بیشتر این موضوع پرداخته شده است. تولید تدریجی گاز از مخرن گازی سبب کاهش فشار این نوع مخزن و در جاهایی در مخازن تحت رانش آب (Water Drive) به علب پیشروی آب، مقدار زیادی از گاز در آب محبوس می شود. در بعضی از میدان های گازی دنیا این مقدار گاز محبوس یا باقی مانده (Residual Gas) به 75 درصد مقدار گاز اولیه درجا (Gas in Place) می رسد؛ بنابراین احیای این مقدار گاز و تولید آن نیازمند به کارگیری روش های بازیافت و تغییر سیستم های برداشت است. مقاله ای با عنوان «بازیافت گاز از مخازن گازی کم فشار با تزریق نیتروژن» به بررسی بیشتر این موضوع، پرداخته است. «کاربرد نظریه فراکتال ها در مهندسی نفت»: در این مقاله، نخست روش یافتن کمی ناهمگونی در نمونه های سنگی به کمک بعد فراکتال بیان می شود و در ادامه محیط های متخلخل فراکتالی، انواع آن و نحوه یافتن تخلخل بررسی می شوند. استفاده از شبکه های عصبی در شاخه های مختلف مهندسی روز به روز در حال افزایش است، به طوری که امروزه آگاهی از نحوه عملکرد و استفاده از آن برای مهندسان، ضرورتی اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. مقاله «کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی نفت» این نشریه، ضمن معرفی ساختار و چگونگی کارکرد شبکه های عصبی، به برخی از کاربردهای آن در مهندسی نفت اشاره دارد. شبکه های عصبی مصنوعی وسایل پردازشگری هستند که به صورت خیلی ابتدایی براساس ساختار عصبی مغز پستانداران اما در مقیاس خیلی کوچکتر مدل سازی شده اند. این وسایل قادرند مسائلی را که راه حل الگوریتمیک بسیار پیچیده ای دارند، با دقت بیشتری نسبت به روش های متداول حل کنند. در مهندسی نفت از شبکه های عصبی در زمینه های مختلفی از قبیل پیش بینی میزان نفوذ پذیری سازند، تعیین رفتار PVT نفت خام و تفسیر لاگ، استفاده شده است. «کاربرد چینه شناسی لرزه ای در اکتشاف نفت گیرهای چینه ای خلیج فارس»، «مطالعه رفتار AVO مخزن ماسه سنگی غار، میدان نفتی ابوذر (اردشیر) در شمال غرب خلیج فارس» و «تولید متانول از دی متیل سولفید (DMS) توسط باسیلوس ها» عنوان های دیگر مقاله هایی هستند که در این نشریه به آنها پرداخته شده است.
کد مطلب 66734

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
0 + 0 =