کاربردالگوریتم ژنتیک درتعیین پارامترهای مدل های سینتیک واکنش های گوگردزدایی امروز در همایش ملی مهندسی دانشجویی نفت و پتروشیمی توسط شهره فاطمی، رامین بزرگمهری، محمد هاشمی و محمد ماسوری دانشجویان دانشگاه ، تهران و صنعتی شریف به صورت مشترک ارائه شد.

به گزارش خبرنگار شانا، اکثر واکنشهای تصفیه و پالایش نفت ازجمله گوگردزدایی، رفرمینگ، هیدروکراکینگ و… برروی کاتالیستهای دو عاملی انجام می شوند و معمولا دارای معادلات سینتیکی غیر خطی و پیچیده ای هستند. بر اساس این گزارش، به منظور تعیین مدل و پارامترهای بهینه این نوع معادلات معمولا الگوریتم مارکوارت مورد استفاده قرار می گیرد که بعضادر دام مینیمم نسبی گرفتار می شود و نسبت به حدس های اولیه حساس است. بنابراین در این تحقیق سعی شده که از الگوریتم تصادفی ژنتیک1در مقایسه با الگوریتم مارکوارت استفاده شود و به عنوان مثال مدلهای سینتیک پیِچیده از واکنش کوگردزدایی دی بنزوتیوفن (DBT) استفاده شود. در ادامه این مقاله آمده است: مقاله حاضر از میان مدلهای دقیق سینتیکی متداول که معمولا از نوع لانگمیر-هینشلوود2می باشند، شش معادله برای واکنش هیدروژنولیز و چهار معادله برای واکنش هیدروژناسیون DBT انتخاب و با روش ژنتیک تحلیل شده است و با توجه به اطلاعات آزمایشی مدل های مناسب بادقت بیشتر تعیین شده است.
کد خبر 47322

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
2 + 4 =