به گزارش شانا به نقل از شرکت ملی نفت ایران، علی دقایقی امروز (یکشنبه، ۲۱ اردیبهشت) در روز پایانی بیست‌ونهمین نمایشگاه بین‌المللی نفت، گاز، پالایش و پتروشیمی در نشست تخصصی «بهبود بهره‌وری عملیات حفاری با تکیه بر هوش مصنوعی»، اظهار کرد: هوش مصنوعی دیگر تنها یک ابزار کمکی نیست، بلکه به‌عنوان یک نیروی تحول‌زا وارد این صنعت شده و نقش جدی در تصمیم‌گیری‌های میدانی، تحلیل داده‌های حجیم و بهینه‌سازی عملیات دارد.

وی استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی رفتار سازنده، مدیریت ریسک، افزایش نرخ نفوذ حفاری، کاهش زمان عملیات، پایش وضعیت تجهیزات، نگهداری پیش‌بینانه، برنامه‌ریزی در محیط‌های دور از ساحل و تحلیل داده‌های بلادرنگ را از محورهای کلیدی این تحول دانست.

مدیرعامل شرکت توسعه پترو ایران همچنین بر اهمیت زیرساخت‌هایی همچون استانداردسازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها، ایجاد توان پردازشی مناسب، برقراری ارتباط مؤثر در دکل‌ها و آموزش نیروی انسانی تأکید کرد.

ضرورت تدوین نقشه راهی برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی

فرشید قاسمی، مدیر امور مهندسی شرکت ملی حفاری ایران نیز در این نشست با اشاره به اسناد بالادستی در حوزه فناوری گفت: این شرکت در مسیر تدوین نقشه راهی برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی گام برداشته است.

وی افزود: در گام نخست، چالش‌ها و اولویت‌های اصلی شناسایی شده و منابع مالی و انسانی برای تحقق این اهداف تخصیص یافته‌ است.

مدیر امور مهندسی شرکت ملی حفاری ایران به همکاری‌های علمی با شرکت‌های دانش‌بنیان و دانشگاه‌ها اشاره و بیان کرد: این تعاملات با هدف تشکیل تیم‌های مشترک میان متخصصان شرکت و متخصصان هوش مصنوعی برای حل مسائل کلیدی صنعت حفاری صورت گرفته است.

بررسی فرصت‌ها و چالش‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی

عباس روحی، مجری طرح لایه‌های نفتی شرکت نفت و گاز پارس با اشاره به وسعت میدان‌های گازی تحت مدیریت این شرکت و نقش مهم آن در تأمین انرژی کشور گفت: با وجود پیشرفت در دیگر صنایع، صنعت حفاری هنوز در زمینه تحلیل داده‌ها و بهره‌برداری از فناوری‌های نوین، به‌ویژه در پروژه‌هایی مانند استفاده از رشته‌های تکمیلی هوشمند و پالایشگاه‌های شناور، با چالش‌هایی روبه‌روست.

سعید جمشیدی، رئیس دانشکده نفت دانشگاه صنعتی شریف نیز با تأکید بر نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های لحظه‌ای و کاهش ریسک عملیاتی، به پروژه‌ای بین‌المللی اشاره کرد که با همکاری این دانشگاه و یک شرکت اتریشی اجرا شده است.

وی افزود: در این پروژه، گروهی متشکل از دانشجویان دکترا و کارشناسی ارشد نرم‌افزاری را طراحی کرده‌اند که می‌تواند داده‌های خام عملیات حفاری را پردازش و اطلاعات ارزشمندی از آن استخراج کند. این نرم‌افزار با تحلیل داده‌های سنسورها و اطلاعات بلادرنگ، به گزارش‌گیری دقیق از عملکرد شیفت‌ها و بهینه‌سازی فرآیندهای حفاری کمک می‌کند.